在大力倡導數字化、柔性化的時代背景下，一方面要實現智能裝配，另一方面也要重視過程中的科學控制與管理必要性。這樣一來，不僅可以精簡工作步驟，還可以顯著提高產品的裝配質量與生產效率。伴隨著人口紅利的消失，勞動力成本逐年上升，與之相反，自動化設備的價格卻在逐年下降。自動化設備的經濟替代效應逐漸顯現。以自動化設備的典型代表——工業機器人為例，隨著機器人的穩定性、精準性逐漸被認可，工業機器人經濟性愈發明顯，對體力勞動者的替代作用也在日漸顯現，工業機器人的經濟替代效應拐點已經出現，并在2013年、2014年行業呈現出了爆發式的增長態勢。
重型設備和工業機器很復雜。一些關鍵因素是裝配過程中的強制性要求，如高可靠性的擰緊系統與生產中一次成功率。生產工業機器時，也需要高水平的擰緊精度以改進連接質量、操作人員人體工程學特性和用戶安全性。我們可以幫助工業機器、電力設備、壓縮機、泵與閥門以及戶外電力設備的制造商制造合適的、對所有裝配過程都具有重要作用的產品。
需要考慮的因素：
虛擬工作站可以用不同級別的功能替換控制器箱，從而提供高度的靈活性，并使整個生產線上的工作站可以輕松地重新平衡。利用虛擬工作站概念，您可以減少每個工作站的五金件數量，并創造出一個簡單、精益的工作環境。要在規模相當小的生產線上生產不同的產品，同時盡量減少操作員的人為因素帶來的影響并提高產品質量，重要的是每個工作站都要執行一批自己的任務，這些任務由 MES 系統預先分配給工作站，并且各個過程須***高度受控。操作員須***有明確的裝配過程說明指導，確保正確執行所有階段，從而避免人為因素造成的錯誤事故，并在復雜的生產系統環境下促進人機交互。為每個特定應用選擇正確的工具是關鍵。此外，該工具須***具有適用于每個應用的正確功能。在使用不同的工具和功能組合的情況下，要點在于輕松啟用或禁用功能、利用資源、保持可跟蹤性和收集數據。在整個裝配過程中，您收集并存儲了智能工具生成的數據。之后的一個關鍵步驟是分析和利用這些數據。數據是我們向工業 4.0 轉型的強大組成部分。收集的數據可以為您的裝配過程增加大量價值。價值之一是獲取用于改進裝配過程并防止失敗的通知和建議。從啟動工具到***后的擰緊，使用覆蓋服務方案來完成循環非常重要。
